高压储氢设备质量分级评价统计建模研究

主讲人：程维虎  北京工业大学教授

时间：2021年11月19日19：00

地点：腾迅会议 783 476 610

举办单位：数理学院

主讲人介绍：程维虎，理学博士，现任北京工业大学理学部统计与数据科学学院教授，北京工业大学国家级精品课程“概率论与数理统计课程”责任教授，应用统计专业学位硕士点责任教授，统计学博士生导师。长期从事工业统计(特别是可靠性统计和统计质量管理)，随机变量分布的拟合优度检验，Logistic回归等方面的研究。主持或参加国家自然科学基金多项，省部级基金项目42余项，发表学术论文80余篇。与他人合作，出版教材或专著12部。已招收(培养)各类研究生90名。两次获北京市教学科研成果一等奖，2013年获中国科协先进工作者称号，2014年获第十届北京市高等学校教学名师奖。现任中国现场统计研究会常务理事、秘书长，全国工业统计学教学研究会常务理事、副理事长，中国统计教育学会常务理事，中国统计学会理事，第七届全国统计教材编审委员会常务委员，北京市企业评价协会监事长，《数理统计与管理》期刊副主编，《统计研究》及《中国食品研究》等期刊编委。  

内容介绍：氢作为一种清洁、绿色能源被受青睐，在国内外已有广阔的市场。氢作为能源燃料在投入使用时，只产生水作为副产品，且燃烧效率高，可再生。其他能源燃料相比，氢能可在大幅缓解环境污染问题的同时，保障燃料的高效性。氢能源储运一直是氢能源开发及利用过程中的重要问题。对储氢设备进行科学、合理的质量分级是实现储氢设备研制、使用和科学管理的前提。本报告介绍利用最优加权法对改进的层次分析法的权重进行优化，得到常用的高压储氢设备（高压储氢罐）各质量因素的层次分析方法——熵权法权重；参照承压容器的质量分级通则，构建高压储氢罐的质量分级模型。利用通则分级模型和我们所建立的模型对102个高压储氢罐分别进行质量分级，发现两种分级的结果无显著差异。但是我们所建立的模型简便、易于实操，可广泛用于实践。