两类新冠肺炎传播模型的动力学性质研究

主讲人：滕志东 新疆大学教授

时间：2022年5月11日19：00

地点：腾讯会议 478 127 447

举办单位：数理学院

主讲人介绍：滕志东，新疆大学数学与系统科学学院教授，新疆医科大学医学工程技术学院特聘教授，博士生导师，原苏联副博士学位，国务院特殊津贴专家，新疆维吾尔自治区有突出贡献优秀专家。主要开展微分方程理论及应用、生物数学模型、神经网络和控制系统等领域的科学研究，先后主持国家自然科学基金项目4项，教育部留学回国基金、重点项目、博士点基金各1项，自治区重点实验室项目1项，自治区高校科研计划重点项目、创新群体项目各1项。1991年获得了新疆维吾尔自治区科技进步三等奖，2000年获得了宝钢教育基金优秀教师奖，2003年获得了新疆维吾尔自治区科技进步二等奖（排名第一），2006年获得了新疆维吾尔自治区了优秀专业技术工作者一等奖，2010年获自治区科技进步二等奖（排名第一），2012年获自治区科技进步一等奖（排名第二），2016年获得自治区科技进步奖二等奖（排名第二），2020年获得自治区自然科学一等奖（排名第二）。招收培养博士后5人，博士研究生21人，硕士研究生70多人。

内容介绍：Firstly, we propose a two-patch mathematical model to simulate the transmission of SARS-CoV-2 where a half-saturated detection rate function is introduced to describe the effect of medical resources. The stability of disease-free equilibrium of the model without migration is obtained. Further, the existence of forward/backward bifurcation is analyzed. The global dynamics of the full model are discussed. Some numerical simulations are carried to explain the main results and the effects of migration and supply of medical resources on the transmission of disease. Next, a reaction-diffusion SEIAR model with Beddington-DeAngelis type incidence is proposed to characterize the spread of COVID-19 with spatial transmission. The basic reproduction number R0 is derived. Threshold dynamics are established. Meanwhile, the model in spatial homogenous environment is full characterized by the reproduction number. According to the official reporting data about COVID-19 in Wuhan, China, the actual value of R0 is estimated. Numerical simulations indicate that the diffusion (movement) behavior has great impact on the spread of COVID-19.